Estudios eléctricos
Capacidad disponible de subestaciones del SIN para nuevas cargas y nuevos generadores, incluyendo contingencias N-1, y estudios de conexión de generadores.
Herramientas: DIgSILENT PowerFactory, pandapower, datos de XM y PARATEC.
Juan Camilo Jaramillo Tascón
Electrical AI Data EngineerIngeniero electricista y de datos. Construyo herramientas de datos e IA para el sector eléctrico: estudios de red, datos del mercado y monitoreo de plantas solares.
Servicios
Ingeniería de datos del sector eléctrico
Pipelines con información de XM (SIMEM, SINERGOX, PARATEC, API de XM) en BigQuery y Microsoft Fabric. Telemetría y monitoreo de plantas solares, e integración de datos de plantas con XM.
IA con agentes para el sector energético
Automatización de procesos técnicos y regulatorios con agentes de IA. El agente responde a partir de información del sector curada en una capa gold y te ayuda a decidir y a ejecutar acciones.
Casos
Cada caso se describe por el problema y el resultado, sin nombres de clientes.
Capacidad disponible en subestaciones del SIN
En cursoEsquema ilustrativo.
- Problema
- Los proyectos de generación y las nuevas cargas no saben con claridad en qué subestaciones hay capacidad para conectarse.
- Lo que hago
- Calculo la capacidad disponible de las subestaciones del SIN para nuevas cargas y nuevos generadores, con contingencias N-1, a partir de los casos de XM en DIgSILENT PowerFactory.
- Qué obtiene quien lo contrata
- Saber, antes de pedir la conexión, en qué subestaciones cabe su proyecto, también cuando sale de servicio un elemento de la red (N-1).
Telemetría meteorológica de plantas solares hacia XM
Cada 15 min
2 plantas solares4 variables
Nube del cliente
IntegraciónX.509 por planta
Azure IoT Hub de XM
CND de XM
- Problema
- La Resolución CREG 148 de 2021 exige que las plantas solares fotovoltaicas y eólicas envíen la supervisión de sus variables meteorológicas al Centro Nacional de Despacho (CND) de XM, que la recibe por servicios IoT.
- Lo que hice
- Construí la integración que toma las variables meteorológicas de las plantas desde la nube del cliente y las envía al Azure IoT Hub de XM, en el formato que exige XM y con certificados X.509 por planta.
- Resultado
- En operación: 2 plantas envían cada 15 minutos sus 4 variables meteorológicas (irradiancia POA y GHI, temperatura ambiente y de módulo). El alcance se amplía a 6 plantas más.
SCADA Light: monitoreo local de plantas solares
En pilotoLecturas cada 1 a 3 s
Equipos de la plantaModbus TCP · DNP3, solo lecturaMedidor de frontera11 inversoresReconectador
Computador industrialEl de la planta, sin hardware adicional
SCADA web localUnifilarTendenciasMapa de strings
Alerta inmediataString en 0 A con sol
- Problema
- La supervisión de la planta dependía de plataformas remotas: si fallaba el enlace 4G o satelital, el equipo de operación y mantenimiento perdía la visibilidad. Tampoco había alertas inmediatas ante fallas como un string en 0 A con sol.
- Lo que hago
- Desarrollo un SCADA web local y liviano que lee el medidor de frontera y los inversores por Modbus TCP y el reconectador por DNP3, en solo lectura, con unifilar interactivo, tendencias y mapa de calor de strings. Lo construyo con desarrollo guiado por especificaciones y agentes de IA.
- Resultado del piloto
- Opera en una planta de generación distribuida de 3,3 MW con 11 inversores: lecturas cada 1 a 3 segundos, más de 9 días continuos sin fallas del software y arranque automático en 12 segundos tras un reinicio. Funciona sobre el computador industrial de la planta, sin hardware adicional.
Data warehouse de energía en BigQuery
FuentesSICEPSinergoxSIMEMAPI de XM
Controles de calidad
BigQueryPartición mensual · CDC
5 empresasCada una ve solo lo suyo
- Escaneo por consulta
- ~6 TBKB
- Gasto en BigQuery
- −54 %
- Problema
- Empresas del sector necesitaban los datos del mercado de XM y los propios en un solo lugar, cada una con acceso solo a su información, y algunas consultas escaneaban cerca de 6 TB cada vez.
- Lo que hice
- En Enersinc consolidé el data warehouse de energía en BigQuery como producto multicliente, con seguridad por filas y réplica en tiempo real. Construí conectores para SICEP, Sinergox, SIMEM y la API de XM con controles de calidad, y rediseñé las consultas con particionamiento mensual y un patrón CDC.
- Resultado
- 5 empresas del sector sobre la misma plataforma. Las consultas pasaron de escanear cerca de 6 TB a unos KB, y una auditoría de costos mostró una reducción del 54 % en el gasto de BigQuery.
Recomendaciones
Tuve la oportunidad de trabajar con Juan Camilo en Enersinc y destacar su capacidad para conectar la ingeniería de datos con necesidades concretas del negocio. Su aporte combina conocimiento técnico en BigQuery, Postgres, Airflow, Cloud Run, criterio para estructurar soluciones y disposición para trabajar de manera coordinada con distintos equipos.
Durante nuestra colaboración, participó en iniciativas de arquitectura y migración de procesos de datos, así como en la construcción de soluciones para gestionar información del sector energético. Destaco su atención al detalle: no se limita al desarrollo técnico, también se ocupa de validar los requerimientos con los usuarios y facilitar el acceso y uso de las soluciones.
Valoro especialmente su capacidad para organizar el trabajo, dar seguimiento a los compromisos y mantener una comunicación orientada a resolver. Esa combinación de capacidad técnica y colaboración resulta muy valiosa en proyectos donde es necesario traducir procesos de negocio complejos en soluciones de datos.
Recomiendo a Juan Camilo para equipos que busquen un profesional de ingeniería de datos con enfoque práctico, rigor técnico y capacidad para aportar en entornos de colaboración.
Tuve la oportunidad de trabajar con Juan Camilo y compartir diferentes proyectos y espacios de trabajo. Durante ese tiempo pude conocer su compromiso, profesionalismo y disposición para colaborar con los demás. Destaco especialmente su conocimiento, capacidad para aportar ideas y buena actitud frente a los retos que se presentan en el día a día.
Es una persona que sabe trabajar en equipo, con quien siempre fue fácil coordinar y sacar adelante los objetivos comunes. Sin duda, fue una muy buena experiencia trabajar con él y considero que es un gran profesional y compañero. Lo recomiendo totalmente.
Herramientas abiertas
sinsim
Licencia MITFlujo de potencia del SIN colombiano con pandapower, PARATEC y archivos públicos de XM.
pip install sinsimEscríbeme
Los datos existen, pero casi nadie los une con la ingeniería eléctrica. Eso es lo que hago.